Nat Med：150秒内！人工智能术中快准狠诊断脊髓

漏 语：心法之中更快冰冻的应用相当大程度上更佳了心法之中协调，提升了手心法成功率，但与心法后病变相比，仅仅长期存在一定的歧异。正确的秘密组织医学病人对于缺少最佳的脑细胞瘤手心法病人至关重要。心法之中协调和手心法目标因病变而异，而整体的心法之中秘密组织学检查步骤费时、费力，且受人工因素影响，容许了病变分析。对于诊断医师来说，寻找精细而更快的心法之中病人步骤是当务之急。据悉，纽约大学朗格尼该之中心刊登在Nature medicine的一篇文章给诊断医师以新的星空：研究成果管理人员挖掘出了一种更快而又正确的心法之中病人步骤：机器学习重新组建激光激光可在150秒内更快顺利进行脑细胞部的病人，且大鼠高达94.6%，精细率超过心法后病变病人（93.9%）！ 这项新技心法是由受激马拉秘密组织学（SRH）重新组建无字句激光激光和尺度卷积信息处理顺利进行的，而SRH是在受激马拉光子激光仪器的基础上顺利进行的，该激光仪器整合于2008年，可更快、精细人造卫星脑细胞瘤秘密组织，从而帮助外科医师更加安全性、有效地制定缝合手心法。这一新型激光技心法是一种无标记技心法，不须要引入颜料、荧光分子或荧光亚基等标记物，可以直接人造卫星样品本身的光谱线信号。它运用糖类、胺基酸和核酸的固有振动特性来产生图形对比度，揭示了心法后病变难以可视化的病人激光仪器特征和秘密组织学挖掘出，同时减轻了冰冻或涂片秘密组织药剂之中固有的伪影。在本次研究成果之中，圣路易斯大学的研究成果管理人员可用的受激马拉光子激光仪器是经过改良的诊断版本。为了实现研究成果之中可用的机器学习辅助工具，研究成果管理人员重新组建可用了无字句激光激光和尺度卷积信息处理（CNN），该网络包含来自415名病患者的10万多份样本，可将秘密组织分为13个秘密组织学各种类型，代表最常见的脑细胞，包括恶性胶材瘤、霍奇金、转移性和脑细胞膜瘤。新技心法的病人流程为了进一步验证CNN的可用性，研究成果管理人员招募了278名遵从脑细胞缝合或发作手心法的病患者，分别在三个大学该之中心顺利进行前瞻性诊断试验。对这些病患者的脑细胞标本顺利进行活检，心法之中顺利进行标本分离，并随机分配到大鼠或研究小组，研究小组转用新技心法顺利进行病人，在心法之中顺利进行，从图形采集、处理过程到通过CNN顺利进行病人预测。而大鼠则转用常规秘密组织医学步骤顺利进行病人。终究在250万张图形上顺利进行了新技心法的锻炼可用，结果挖掘出，两者的病人结果居然也就是说无异。基于秘密组织病变的病人大鼠为93.9％，而基于AI的病人大鼠为94.6％！该新系统对的制定，是NYU Langone将机器学习整合到诊断实践之中以更佳结核病病人的材的跃进。SRH是上半年的神经外科激光技心法套件的前沿技心法，可与心法之中MRI和荧光引漏手心法协同工作，为当今神经外科医师缺少高分辨率的精确心法之中指漏，提升缝合率与安全性性。相信假以时日，该技心法将安居乐业于更多的结核病病患者。原始典故：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020